Addestra modelli IA per i tuoi documenti
Ogni collezione di documenti storici ha la propria scrittura unica. Quando i modelli pubblici non bastano, Transkribus ti permette di addestrare un modello IA personalizzato — su misura per la tua scrittura, lingua e tipologia documentale. Nessuna competenza di machine learning richiesta.
Come funziona l'addestramento dei modelli
L'addestramento di un modello personalizzato in Transkribus segue un workflow iterativo e collaudato. Ogni ciclo migliora la precisione del tuo modello.
Carica i tuoi documenti
Inizia caricando le scansioni dei documenti manoscritti o stampati che vuoi trascrivere. Transkribus accetta JPEG, PNG, PDF e TIFF. Organizza i tuoi documenti in collezioni per una gestione semplice.
Consiglio: inizia con 25–50 pagine rappresentative che coprano la gamma di stili di scrittura della tua collezione.
Modelli di riconoscimento testo
Addestra un modello di testo personalizzato con PyLaia
Addestrare modelli per tabelle strutturate
I documenti storici sono pieni di dati tabulari — registri di censimento, registri parrocchiali, manifesti di bordo, libri contabili. I modelli di tabelle rilevano le strutture di righe e colonne ed estraggono il contenuto delle celle in dati strutturati esportabili in Excel, CSV o XML.
| Institution | Town | Amount | Object | Date | Disposition |
|---|---|---|---|---|---|
| Franklin College (6) | New Athen, O. | General | 3/23/16 | ||
| Fargo College (3) | Fargo, N.D. | 100,000 | Endowment | 4/27/16 | Gen 1914, 5/18/16 |
| Franklin Academy (2) | Franklin, Neb. | 5,000 | Library Building | 8/3/16 | Gen 1914, 8/7/16 |
| Fessenden Acad. & Ind. School | Fessenden, Fla. | General | 12/22/16 | ||
| Ferris Institute (2) | Big Rapids, Mich. | 50,000 | Buildings | 2/12/17 | |
| Findlay College (2) | Findlay, O. | 100,000 | Endowment | 5/23/17 | Gen 1914, 5/28/17 |
| Fairmount College | Wichita, Kan. | 200,000 | Endowment | 6/7/17 | 6/14/17 |
| Franklin College | Franklin, Ind. | 50,000 | General | 9/13/17 | Gen 1914, 9/17/17 |
| Fisk University | Nashville, Tenn. | 1,000,000 | Endowment | 6/14/18 | |
| Friends University | Wichita, Kan. | 200,000 | Endowment | 6/20/18 | Gen 1914, 8/8/18 |
Estrarre campi specifici dai moduli
Quando devi estrarre dati specifici — nomi, date, indirizzi, importi — da documenti strutturati o semi-strutturati, i Field Models localizzano e leggono i singoli campi. Ideale per moduli di censimento, schede di registrazione e documenti amministrativi.
Prossimamente
Modelli di Named Entity Recognition (NER)
Consigli Ground Truth
Come produrre dati di addestramento in modo efficiente
La qualità e la quantità della tua Ground Truth determinano direttamente la precisione del modello. Ecco strategie collaudate per creare dati di addestramento più velocemente.
Applicare prima un modello pubblico
Usa Text Titan o un modello pubblico specifico per la lingua per una prima trascrizione. Correggere è 3-5 volte più veloce che trascrivere da zero.
Correggere sistematicamente
Lavora su ogni pagina e correggi tutti gli errori. Presta particolare attenzione a caratteri insoliti, abbreviazioni e interruzioni di riga.
Scegliere campioni diversi
Includi pagine di diversi scrittori, periodi e tipi di documenti. La diversità nei dati di addestramento porta a un modello più robusto.
Addestrare, valutare, ripetere
Dopo il primo modello, usalo per pre-trascrivere altre pagine, correggi quelle e riaddestra. Ogni ciclo aggiunge dati e migliora la precisione.
Oltre 300 modelli della comunità — inizia senza addestramento
Prima di addestrare il tuo, consulta il catalogo dei modelli. Oltre 300 modelli sono stati condivisi dalla comunità, coprendo centinaia di lingue e scritture.
Addestra il tuo primo modello
Crea un account gratuito, carica i tuoi documenti e addestra un modello IA personalizzato — senza alcuna competenza di machine learning.