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Pour les universités

Transformez des documents historiques en données de recherche — avec une IA que vous pouvez entraîner vous-même.

Entraînez des modèles IA personnalisés sur vos sources spécifiques, mesurez la précision avec le Character Error Rate et publiez des résultats reproductibles. Utilisé dans plus de 3 000 institutions pour la recherche, l'enseignement et la numérisation en bibliothèque. Hébergé dans l'UE, conforme au RGPD, et développé par une coopérative européenne aux racines académiques.

Utilisé à Cambridge, Edinburgh, Helsinki, Radboud, Innsbruck et dans plus de 3 000 établissements d'enseignement supérieur dans le monde.

3,000+Établissements d'enseignement supérieur
95%+Précision des modèles entraînés
100+Langues et écritures prises en charge
FreeScholarship pour étudiants et enseignants

Copropriété de plus de 40 universités membres

Quel est votre point de départ ?

Que vous dirigiez un projet de recherche, enseigniez un cours ou gériez une bibliothèque — voici comment Transkribus s'intègre à votre travail.

Constituez des jeux de données à partir de sources primaires — à une échelle inédite.

Entraînez un modèle IA personnalisé sur vos sources spécifiques, mesurez sa précision avec le Character Error Rate et documentez chaque étape pour votre section méthodologique. Vos modèles sont versionnés, vos résultats reproductibles et vos données d'entraînement vous appartiennent. Utilisé dans des projets financés par l'ERC, le FWF, la DFG et l'AHRC.

  • Entraînez des modèles personnalisés sur vos écritures : Secretary hand, Kurrent, grec ancien, espagnol colonial, latin …
  • Précision mesurable : le CER comme métrique standard pour l'évaluation par les pairs
  • Modèles versionnés — partagez publiquement avec la communauté ou gardez-les privés
  • Hébergé dans l'UE, conforme au RGPD — répond aux exigences institutionnelles les plus strictes
Comment choisir le bon modèle pour vos sources

Constituez des jeux de données à partir de sources primaires — à une échelle inédite.

Entraînez un modèle IA personnalisé sur vos sources spécifiques, mesurez sa précision avec le Character Error Rate et documentez chaque étape pour votre section méthodologique. Vos modèles sont versionnés, vos résultats reproductibles et vos données d'entraînement vous appartiennent. Utilisé dans des projets financés par l'ERC, le FWF, la DFG et l'AHRC.

  • Entraînez des modèles personnalisés sur vos écritures : Secretary hand, Kurrent, grec ancien, espagnol colonial, latin …
  • Précision mesurable : le CER comme métrique standard pour l'évaluation par les pairs
  • Modèles versionnés — partagez publiquement avec la communauté ou gardez-les privés
  • Hébergé dans l'UE, conforme au RGPD — répond aux exigences institutionnelles les plus strictes
Comment choisir le bon modèle pour vos sources

Radboud University : Transkribus comme service institutionnel

La Radboud University aux Pays-Bas a fait évoluer Transkribus d'un projet pilote vers un service institutionnel permanent — offrant un accès gratuit à tout le personnel et aux étudiants via un plan Organisation. Le Historical Document Studies Centre (HDSC) de l'université utilise désormais Transkribus dans tous les départements, avec les projets de science des données historiques du Dr Coen van Galen comme cas d'usage phare.
Accès gratuit à Transkribus pour tout le personnel et les étudiants
Plan Organisation avec gestion centralisée
Modèle d'adoption institutionnelle pour d'autres universités
Radboud University — Service institutionnel Transkribus

Déchiffrer un journal secret en grec ancien — avec un START Grant

William Barton de l'Université d'Innsbruck a utilisé un START Grant pour décoder le journal secret de Karl Benedikt Hase — neuf volumes de confessions personnelles rédigées en grec ancien dans le Paris du XIXe siècle. L'équipe a entraîné des modèles IA personnalisés sur l'écriture unique de Hase et a publié la transcription complète en tant que Transkribus Site consultable, rendant une source quasiment illisible accessible aux chercheurs du monde entier.
Projet financé par un START Grant de l'Austrian Science Fund (FWF)
Modèle IA personnalisé entraîné sur l'écriture grecque ancienne
Publié en tant que Transkribus Site consultable (LAGOOS)
Journal de Karl Benedikt Hase — projet LAGOOS, Université d'Innsbruck

Pour les chercheurs

Entraînez votre propre IA — reproductible, publiable, la vôtre.

En recherche universitaire, la méthodologie compte. Transkribus vous permet d'entraîner des modèles IA personnalisés sur vos sources spécifiques — documentez les données d'entraînement, mesurez le taux d'erreur, partagez le modèle avec votre communauté ou gardez-le privé. Vos modèles sont versionnés, vos résultats reproductibles et la section méthodologique s'écrit pratiquement toute seule. Tout le traitement s'effectue sur une infrastructure hébergée dans l'UE, entièrement conforme au RGPD.
Entraînez et versionnez des modèles personnalisés sur vos sources
Précision mesurable : le Character Error Rate (CER) comme métrique standard
Partagez vos modèles publiquement ou limitez-les à votre groupe de recherche
Hébergé dans l'UE, conforme au RGPD — répond aux exigences institutionnelles en matière de données
Utilisé dans des projets financés par l'ERC, le FWF, la DFG et l'AHRC
Entraînement de modèles IA personnalisés

Projets de recherche propulsés par Transkribus

Des testaments anglais aux flottes coloniales espagnoles — découvrez comment des chercheurs universitaires utilisent l'IA pour mener des projets de numérisation ambitieux.

25 000 testaments anglais transcrits

University of Exeter et The National Archives — projet Material Culture of Wills avec plus de 2 500 bénévoles Zooniverse.

Étude de cas

Déchiffrer les flottes de la Nouvelle-Espagne

Lancaster University — des millions de documents de commerce maritime colonial espagnol provenant d'archives au Mexique et à Séville.

Étude de cas

Le modèle Egerton pour la Secretary Hand

Northwestern University — 3 % de taux d'erreur sur 750 000 mots de documents judiciaires anglais des XVIe–XVIIe siècles.

Étude de cas

Transcrire le grec ancien

Cornell, Cambridge et Innsbruck — trois projets qui repoussent les limites de la reconnaissance de texte par IA pour les écritures classiques et antiques.

Étude de cas
Éditions savantes numériques

Collections de recherche universitaire publiées

Projets de recherche universitaire qui publient leurs collections transcrites sous forme de Transkribus Sites consultables — en accès libre, citables et pérennes.

Pour les décideurs

Déployez Transkribus dans toute votre université

Plus de 40 universités sont déjà membres coopérateurs de READ-COOP — copropriétaires de la plateforme et acteurs de son avenir. Les plans Organisation offrent à vos départements et bibliothèques une gestion centralisée des crédits, un accès partagé aux modèles et un support dédié. Avec plus de 3 000 établissements d'enseignement supérieur utilisant déjà Transkribus, l'adoption est simple — vos chercheurs connaissent probablement déjà l'outil.
Plans Organisation : facturation centralisée, crédits partagés, gestion d'équipe
Adhésion coopérative : droit de vote, réductions, rôle consultatif
Programme Scholarship : crédits gratuits pour les étudiants et enseignants
Edu Licences : accès à tarif réduit pour l'enseignement
Utilisé dans plus de 3 000 établissements d'enseignement supérieur dans le monde
Intégration institutionnelle
3 000+ institutions40+ universités membresPropriété coopérativeConforme au RGPDInfrastructure souveraine UE

Créé par des chercheurs, pour des chercheurs.

Transkribus est né d'une coopération de recherche financée par l'UE entre plusieurs universités et est développé par une coopérative européenne — pas une entreprise technologique. Vos données de recherche restent sur nos propres serveurs en Autriche.

Hébergé dans l'UE & conforme au RGPD

Toutes les données sont traitées et stockées en Autriche. Pleine conformité avec les réglementations européennes sur la protection des données. Les données de recherche ne quittent jamais l'Europe — répond aux exigences institutionnelles les plus strictes.

Coopérative, pas entreprise

READ-COOP est une coopérative européenne détenue par plus de 180 institutions membres — dont plus de 40 universités. Devenez membre et façonnez la plateforme aux côtés de vos pairs.

Racines académiques

Transkribus est né de coopérations de recherche financées par l'UE entre plusieurs universités. Prof. Melissa Terras (Edinburgh) est Scholarly Director. La plateforme est construite par la communauté académique, pour la communauté académique.

Vous utilisez déjà Transkribus ? Aidez votre université à nous rejoindre.

Beaucoup d'universités commencent avec un seul chercheur. Si Transkribus fait déjà partie de votre flux de travail, nous pouvons vous aider à défendre l'intégration institutionnelle — plans Organisation, adhésion à la coopérative et accès à l'échelle du campus.

3,000+institutions
40+universités membres
FreeProgramme Scholarship