Skip to content
  • Prijzen
Voor universiteiten

Maak van historische documenten onderzoeksdata — met AI die u zelf kunt trainen.

Train eigen AI-modellen op uw specifieke bronnen, meet de nauwkeurigheid met de Character Error Rate en publiceer reproduceerbare resultaten. Gebruikt bij meer dan 3.000 instellingen voor onderzoek, onderwijs en bibliotheekdigitalisering. Gehost in de EU, AVG-conform en gebouwd door een Europese coöperatie met academische wortels.

Gebruikt in Cambridge, Edinburgh, Helsinki, Radboud, Innsbruck en bij meer dan 3.000 hogeronderwijsinstellingen wereldwijd.

3,000+Hogeronderwijsinstellingen
95%+Nauwkeurigheid van getrainde modellen
100+Ondersteunde talen en schriften
FreeScholarship voor studenten en docenten

Mede-eigendom van meer dan 40 universitaire leden

Wat is uw startpunt?

Of u nu een onderzoeksproject leidt, een cursus geeft of een bibliotheek beheert — zo past Transkribus in uw werk.

Bouw datasets op basis van primaire bronnen — op een schaal die voorheen niet mogelijk was.

Train een eigen AI-model op uw specifieke bronnen, meet de nauwkeurigheid met de Character Error Rate en documenteer elke stap voor uw methodesectie. Uw modellen zijn geversioneerd, uw resultaten reproduceerbaar en uw trainingsdata zijn van u. Bewezen in ERC-, FWF-, DFG- en AHRC-projecten.

  • Train eigen modellen op uw schriften: Secretary hand, Kurrent, Oudgrieks, koloniaal Spaans, Latijn …
  • Meetbare nauwkeurigheid: CER als standaard metriek voor peer review
  • Geversioneerde modellen — deel publiekelijk met de gemeenschap of houd privé
  • Gehost in de EU, AVG-conform — voldoet aan de strengste institutionele datavereisten
Het juiste model kiezen voor uw bronnen

Bouw datasets op basis van primaire bronnen — op een schaal die voorheen niet mogelijk was.

Train een eigen AI-model op uw specifieke bronnen, meet de nauwkeurigheid met de Character Error Rate en documenteer elke stap voor uw methodesectie. Uw modellen zijn geversioneerd, uw resultaten reproduceerbaar en uw trainingsdata zijn van u. Bewezen in ERC-, FWF-, DFG- en AHRC-projecten.

  • Train eigen modellen op uw schriften: Secretary hand, Kurrent, Oudgrieks, koloniaal Spaans, Latijn …
  • Meetbare nauwkeurigheid: CER als standaard metriek voor peer review
  • Geversioneerde modellen — deel publiekelijk met de gemeenschap of houd privé
  • Gehost in de EU, AVG-conform — voldoet aan de strengste institutionele datavereisten
Het juiste model kiezen voor uw bronnen

Radboud Universiteit: Transkribus als institutionele service

De Radboud Universiteit in Nederland heeft Transkribus van een pilotproject naar een permanente institutionele service gebracht — met gratis toegang voor alle medewerkers en studenten via een Organisation-plan. Het Historical Document Studies Centre (HDSC) van de universiteit gebruikt Transkribus nu over alle afdelingen heen, met de historische datascienceprojecten van Dr. Coen van Galen als vlaggenschipproject.
Gratis Transkribus-toegang voor alle medewerkers en studenten
Organisation-plan met centraal beheer
Model voor institutionele adoptie bij andere universiteiten
Radboud Universiteit — Institutionele Transkribus-service

Een geheim dagboek in Oudgrieks ontcijferen — met een START Grant

William Barton van de Universiteit Innsbruck gebruikte een START Grant om het geheime dagboek van Karl Benedikt Hase te ontcijferen — negen delen met persoonlijke bekentenissen, geschreven in Oudgrieks in het 19e-eeuwse Parijs. Het team trainde eigen AI-modellen op het unieke handschrift van Hase en publiceerde de volledige transcriptie als een doorzoekbare Transkribus Site, waardoor een vrijwel onleesbare bron wereldwijd toegankelijk werd voor onderzoekers.
Project gefinancierd met een START Grant van het Austrian Science Fund (FWF)
Eigen AI-model getraind op Oudgrieks handschrift
Gepubliceerd als doorzoekbare Transkribus Site (LAGOOS)
Dagboek van Karl Benedikt Hase — LAGOOS-project, Universiteit Innsbruck

Voor onderzoekers

Train uw eigen AI — reproduceerbaar, publiceerbaar, van u.

In academisch onderzoek telt de methodologie. Met Transkribus traint u eigen AI-modellen op uw specifieke bronnen — documenteer de trainingsdata, meet het foutpercentage, deel het model met uw gemeenschap of houd het privé. Uw modellen zijn geversioneerd, uw resultaten reproduceerbaar en uw methodesectie schrijft zich praktisch vanzelf. Alle verwerking vindt plaats op EU-infrastructuur, volledig AVG-conform.
Train en versioneer eigen modellen op uw bronnen
Meetbare nauwkeurigheid: Character Error Rate (CER) als standaard metriek
Deel modellen publiekelijk of beperk tot uw onderzoeksgroep
Gehost in de EU, AVG-conform — voldoet aan institutionele datavereisten
Bewezen in ERC-, FWF-, DFG- en AHRC-projecten
Eigen AI-modeltraining

Onderzoeksprojecten met Transkribus

Van Engelse testamenten tot Spaanse koloniale vloten — ontdek hoe universitaire onderzoekers AI inzetten voor ambitieuze digitaliseringsprojecten.

25.000 Engelse testamenten getranscribeerd

University of Exeter en The National Archives — Material Culture of Wills-project met meer dan 2.500 Zooniverse-vrijwilligers.

Casestudy

De vloten van Nieuw-Spanje ontsluiten

Lancaster University — miljoenen koloniale Spaanse maritieme handelsdocumenten uit archieven in Mexico en Sevilla.

Casestudy

Het Egerton-model voor Secretary Hand

Northwestern University — 3% foutpercentage op 750.000 woorden uit 16e–17e-eeuwse Engelse equity court-documenten.

Casestudy

Oudgrieks transcriberen

Cornell, Cambridge en Innsbruck — drie projecten die AI-tekstherkenning toepassen op klassieke en antieke schriften.

Casestudy
Digitale wetenschappelijke edities

Gepubliceerde universitaire onderzoekscollecties

Universitaire onderzoeksprojecten die hun getranscribeerde collecties publiceren als doorzoekbare Transkribus Sites — open access, citeerbaar en permanent.

Voor besluitvormers

Breng Transkribus naar uw hele universiteit

Meer dan 40 universiteiten zijn al coöperatieve leden van READ-COOP — mede-eigenaren van het platform die de toekomst ervan vormgeven. Organisation-plannen bieden uw afdelingen en bibliotheken centraal creditbeheer, gedeelde modeltoegang en dedicated ondersteuning. Met meer dan 3.000 hogeronderwijsinstellingen die Transkribus al gebruiken, is adoptie eenvoudig — uw onderzoekers kennen de tool waarschijnlijk al.
Organisation-plannen: centrale facturering, gedeelde credits, teambeheer
Coöperatief lidmaatschap: stemrecht, kortingen, adviesrol
Scholarship-programma: gratis credits voor studenten en docenten
Edu Licences: voordelige toegang voor onderwijscontexten
Bewezen bij meer dan 3.000 hogeronderwijsinstellingen wereldwijd
Institutionele integratie
3.000+ instellingen40+ universitaire ledenCoöperatief eigendomAVG-conformSoevereine EU-infra

Gebouwd door onderzoekers, voor onderzoekers.

Transkribus is ontstaan uit een door de EU gefinancierde onderzoekssamenwerking tussen meerdere universiteiten en wordt gebouwd door een Europese coöperatie — geen techbedrijf. Uw onderzoeksdata blijven op onze eigen servers in Oostenrijk.

Gehost in de EU & AVG-conform

Alle data worden verwerkt en opgeslagen in Oostenrijk. Volledige naleving van Europese gegevensbeschermingsregels. Onderzoeksdata verlaten nooit Europa — voldoet aan de strengste institutionele datavereisten.

Coöperatie, geen bedrijf

READ-COOP is een Europese coöperatie in eigendom van meer dan 180 ledinstellingen — waaronder meer dan 40 universiteiten. Word lid en geef mede vorm aan het platform samen met uw collega's.

Academische wortels

Transkribus is ontstaan uit door de EU gefinancierde onderzoekssamenwerkingen tussen meerdere universiteiten. Prof. Melissa Terras (Edinburgh) is Scholarly Director. Het platform is gebouwd door de academische gemeenschap, voor de academische gemeenschap.

Gebruikt u Transkribus al? Help uw universiteit om lid te worden.

Veel universiteiten beginnen met een enkele onderzoeker. Als Transkribus al onderdeel is van uw workflow, helpen wij u graag om de stap naar institutionele integratie te zetten — Organisation-plannen, coöperatief lidmaatschap en campusbrede toegang.

3,000+instellingen
40+universitaire leden
FreeScholarship-programma